سوالی به جای مقدمه:

فرض کنید AFR یا ضریب تکرار حادثه (AFR= Accident Frequency Rate ) در سازمان شما در دو سال متوالی به صورت زیر بوده است: (حالت شماره 1)

   AFR (1390) = 9

    AFR (1391) = 5

آیا می توان گفت که شما در سال 1391 عملکرد بهتری نسبت به سال 1390 داشته اید؟

 احتمالا در چنین مواقعی لبخندی به نشانه ی رضایت بر لبان شما می نشیند و با خود می گویید:" AFR چهار واحد نسب به سال قبل کاهش داشته است و قطعا عملکرد بهتری داشته ایم."

اما این حقیقت ماجرا نیست! ما با درصد اطمینان بالایی به شما می گوییم که این پیشرفت شما شانسی است!

یک کارشناس خبره ی ایمنی در چنین مواقعی شما را تشویق نخواهد کرد و برای شما دست نخواهد زد!

جالب است بدانید حتی اگر AFR را به شکل زیر برای ما گزارش دهید، (حالت شماره 2)

AFR (1390) = 5

AFR (1391) = 7

 ما به شما نمی گوییم عملکردتان بد بوده است و احتمالا به شما خواهیم گفت: "نگران نباش مهندس! تغییرات AFR قابل چشم پوشی است و نشانه ی عملکرد ضعیف شما نیست!"

چگونه این اعداد را تفسیر کنیم؟

در ایمنی، شاخصی داریم به نام SAFE-T-SCORE  و یا شاخص T ایمن. این شاخص بعد ندارد (بدون دیمانسیون است) و یک شاخص آماری T-student  است.

این شاخص از فرمول زیر محاسبه می شود:

AFRny= نمره ی AFR در سال جدید

AFRLy= نمره ی AFR در سال قبل

Wn= تعداد روزهای کار شده توسط کارمندان (نفر-ساعت)

عدد 200000 همان ضریب t است که توسط OSHA پیشنهاد شده است. (کارکرد 100 کارگر، به ازای 40 ساعت در هفته و 50 هفته در سال یعنی 100*40*50=200000 نفر-ساعت) در استاندارد ANSI این ضریب عدد 1 میلیون است. (500 کارگر، 40 ساعت در هفته و 50 هفته در سال)

نکته! امروزه بیشتر از ضریب OSHA استفاده می شود.

عدد بدست آمده، از فرمول بالا دارای یک علامت جبری است، که اگر این علامت جبری + باشد، این نشان دهنده ی این است که عملکرد شما بدتر شده است و اگر منفی باشد، یعنی اینکه عملکرد ایمنی شما نسبت به گذشته بهبود داشته است.

مثلا برای حالت زیر

AFR (1390) = 12

AFR (1391) = 5

Safe-T-Score = -4.51

چون عدد نهایی دارای علامت جبری منفی - است پس قضاوت اولیه این است که وضعیت بهتری نسبت به سال قبل داریم.

اگر موافق باشیید یک مثال عملی را بررسی کنیم(بررسی کنیم که عدد -4.51 در مثال بالا از کجا بدست آمد؟):  فرض کنید ما در شرکت فرا ایمن 500 کارگر داشته باشیم و این کارگران یک سال تمام (معادل 50 هفته و هر هفته 40 ساعت کار کنند) آنوقت Wn=1,000,000 نفر - ساعت می شود که اگر AFR سال 1390 عدد 12 باشد و در سال 91 این شاخص به عدد 5 برسد، آنگاه با جایگذاری این اعداد در فرمول "شاخص T  ایمن" به عدد منفی -4.51 می رسیم.

چون علامت جبری منفی است، پس می توانیم بگوییم عملکرد بهتر بوده است. ولی باید در نظر داشته باشیم که هر تغییری را به منزله تغییر خوب و یا بد تفسیر نکنیم. به جدول زیر نگاهی بیاندازید! این جدول معیار تصمیم گیری ماست.

اگر موافق یاشید، حالا مثال های حالت 1 و 2 را بررسی کنیم:

در حالت شماره 1:

AFR (1390) = 9

AFR (1391) = 5

عدد شاخص T ایمن برابر با -2.98 است که چون در بازه ی -3 و +3 هست می گوییم تغییرات اتفاقی  و ناشی از شانس است و در حالت دوم:

AFR (1390) = 5

AFR (1391) = 7

عدد شاخص T ایمن برابر با +2 است که چون باز هم در بازه ی -3 و +3 هست، می گوییم تغییرات اتفاقی  و ناشی از شانس است . به همین دلیل بود که به شما روحیه دادیم و گفتیم: "نگران نباش مهندس! تغییرات AFR قابل چشم پوشی است و نشانه ی عملکرد ضعیف شما نیست!"

نکته:

فرض ما در تمام مثال ها به این صورت است که:

ما 500 کارگر داشته باشیم و این کارگران یک سال تمام (معادل 50 هفته و هر هفته 40 ساعت کار کنند) که در اینصورت: Wn=1,000,000 نفر - ساعت. (توجه کنید که این عدد یک میلیون ربطی به عدد یک میلون در ضریب t در استاندارد ANSI ندارد! اگر ما 6 نفر کارگر داشتیم آنوقت Wn=6*50*40=12000  می بود که باید در فرمول Wn را عدد 12000 قرار می دادیم.)